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교육년도
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대전
서울
기타
구분 교육과정 일수 (일) 교육이수시간
(시간)
수강료 (원) 교육일정 (월)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
DATA Python 활용 공공데이터 분석 및 시각화 3 18 450,000
1
7
R 활용 데이터분석 3 18 450,000
12
19
18
기술가치평가 3 18 450,000
28
기술로드맵 작성 3 18 450,000
13
14
연구개발 기획 ·관리 ·평가 3 18 450,000
10
4
특허기술동향분석 3 18 450,000
16
파이썬을 통한 공공데이터 분석 및 시각화 3 18 450,000
1
7
KnowledgeMatrix Plus 활용 네트워크 분석 및 시각화 2 12 300,000
17
29
21
R 활용 서지데이터 네트워크 분석 및 시각화 2 12 300,000
26
2
기술사업화를 위한 데이터기반 사업타당성분석·평가 2 12 300,000
23
22
특허데이터 활용 실무 2 12 300,000
23
3
R&D 기획 및 사업화를 위한 시장조사 실무 1 6 150,000
13
Tableau 활용 공공데이터 분석 및 시각화 1 6 150,000
29
23
빅데이터 이용 신규사업 아이디어 개발 및 프로세스 이해 1 6 150,000
21
20
빅데이터 활용 미래산업시장과 기업 분석 1 6 150,000
22
21
연구자를 위한 데이터과학 1 6 -
27
국민참여
프로그램
제2회 KISTI-NVIDIA-SNU GPU HACKATHON 5 - -
21
HPC CUDA 2 12 -
4
20
10
5
Fortran 2 12 -
20
16
17
12
MPI 고급 1 6 -
29
7
MPI 초급 2 12 -
27
28
5
29
OpenACC 2 12 -
18
3
19
OpenMP 고급 1 6 -
31
14
OpenMP 초급 2 12 -
21
29
12
22
리눅스(Linux) 1 6 -
7
8
3
8
성능 최적화 2 12 -
23
25
1
26
슈퍼컴퓨터 5호기(누리온) 활용 1 6 -
6
7
2
7
기타 2020 손에 잡히는 Tech.-Biz 교육(1차) 1 4 50,000
13
10
9
2020 손에 잡히는 Tech.-Biz 교육(2차) 1 2 20,000
13
10
9
2020 손에 잡히는 Tech.-Biz 교육(3차) 1 2 20,000
13
10
9
Abaqus 기본 교육 3 18 -
29
ANSYS FLUENT 기본교육 3 18 -
16
LS-DYNA 기본 교육 (KISTI슈퍼컴사용자용) 2 12 -
25
MSC Nastran with Patran 3 18 -
9
AI 딥러닝(Deep Learning) 데이터 분석 3 18 450,000
5
22
8
11
파이썬(Python) 데이터 분석 3 18 450,000
19
26
25
인공지능 기술 활용 2 12 300,000
16
10
9